💼 Хотите стать нашим B2B-клиентом? Пишите на [email protected]
💼 Хотите стать нашим B2B-клиентом? [email protected]

Gravity: Offline Language Learning Voice Recognition Sensor - I2C & UART - DFRobot SEN0539-EN

Номер продукта: DFR-23332
no gallery
no gallery
Марка
Больше похожих продуктов

Ценовые границы

КоличествоСтоимость с НДС (шт.)
1+
26.7326.73
B2B продажи

Мин. кол-во: 1

Кратность заказа: 1

Итого:

26.73
2025-01-14 Планируемая доставка, если Вы закажете сейчас

Сроки доставки

2025-01-14 Планируемая доставка, если Вы закажете сейчас

Товар заказывается со склада поставщика. Если поставщик не сможет доставить данный товар до указанной даты, мы информируем Вас по электронной почте.

ДоступноДоступно

Склад поставщика

home delivery

Доставка на дом

Доставка на дом

После передачи товара курьеру мы сообщим вам об этом по электронной почте.

Более 25,00 €

(Заказы до 1000 кг)

Бесплатно

К 25,00 €

(Заказы до 1000 кг)

4,50 €

Shipping parcel

Получение в почтомате

Получение в почтомате

После передачи товара курьеру мы сообщим вам об этом по электронной почте.

3,50 €

Описание товара

Gravity: Offline Language Learning Voice Recognition Sensor - I2C & UART - DFRobot SEN0539-EN

Спецификации

Артикул
U-3819891
Штрих-коды
6959420923342
Марка
NomNr
DFR-23332

Описание товара от поставщика

The voice recognition module - Gravity Offline Language Learning Voice Recognition Sensor - allows you to recognize 121 voice commands saved in memory, as well as expand it with 17 of your own sounds, including clapping, whistling and even animal sounds. The sensor works without an Internet connection, which significantly simplifies its use. It communicates with the microcontroller via I2C or UART . It supports platforms such as Arduino , Raspberry Pi, FireBeetle and others. It has a built-in microphone and speaker.

Параметры товара поставщика

Product code
DFR-23332
Brand
DFRobot
Supplier's product code
DFR-23332
Product ID
U-3819891
Информация, предоставленная поставщиком, может отличаться от самого продукта. Если вы заметили неточности, сообщите нам об этом, написав на адрес [email protected].